2026年初，生成式AI的规模化应用正在引发网络安全范式的结构性转变。Akamai高层在访谈中指出，生成式AI的普及正驱动一场安全范式变革，其核心在于安全防护体系必须从“应用外围”向“AI工作流内核”演进。 这一判断，精准揭示了AI时代企业安全建设的核心转向——从被动防御已知威胁，到主动内生于智能业务的全流程风险管控。

一、市场增长印证：安全需求与业务拓展同频共振

Akamai副总裁暨大中华区总经理 李昇

Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇首先从市场表现切入，点明新型安全威胁已成为驱动业务增长的关键因素：“2025年，Akamai中国区业务的双位数增长，部分得益于客户对新型安全威胁认知与应对需求的显著提升。” 他特别指出，这一趋势在积极拓展全球业务的“出海”企业中，表现得尤为明显。

“尤其是‘出海’企业，在将AI应用推向全球市场时，面临的威胁环境空前复杂。”李昇分析道，“这不仅催生了他们对边缘侧高性能计算的需求，更使其对一体化、内嵌式的安全防护架构产生了前所未有的迫切需求。” 在他看来，这正体现了公司“云计算”与“安全”两大业务协同增长的战略价值，也是Akamai将安全能力深度融入边缘AI基础设施的根本动因。

二、战略核心：安全是驱动AI前行的另一只轮子

面对AI带来的双向安全挑战，李昇从公司战略高度阐述了应对逻辑。他形象地比喻：“可以这样理解：‘云’与‘算力基础设施’是一个轮子，‘安全’是另一个轮子，二者共同驱动AI这辆车前行。”

因此，Akamai的策略绝非简单堆叠安全产品。“我们的策略是将安全能力作为基础设施，深度嵌入到边缘AI的架构之中。”他提及的与英伟达合作的边缘推理云方案，正是这一理念的实践，其设计初衷便是将安全视为与低延迟、高性价比同等重要的原生核心价值。

他进一步阐释了分布式架构带来的新考量：“当AI推理能力部署至全球边缘，基础设施环境必然是多样化的。这要求安全解决方案必须具备统一的防护能力，能够无缝覆盖从云端到边缘的不同环境。” 李昇认为，应对这种分布式、多层次的新型安全需求，正是传统集中式防护体系的盲区，也为边缘云安全创造了关键价值。

三、技术落地：新旧能力协同构建纵深防御

Akamai北亚区技术总监 刘烨

在具体的技术与产品层面，Akamai北亚区技术总监刘烨提供了详实的解读。他援引数据指出：“我们的监测显示，以数据采集为目的的AI-Bot流量在过去一年增长超过100%。同时，针对API的攻击频率与复杂度显著上升，因为与大模型的交互几乎全部基于API。”

图1  AI-Bot流量激增与行业分布图

为应对此类威胁，刘烨介绍了公司的产品演进：“我们于2025年发布了‘AI防火墙（Firewall for AI）’，专门防护针对大模型的‘提示词注入’、数据泄露等攻击。” 但他同时强调，安全防护并非简单的产品迭代。“即便在AI新场景下，部分攻击手段仍源于传统模式。未来的安全方案必须是协同防御，将AI防火墙等新能力，与成熟的WAF、爬虫管理等体系深度结合。”

图2：OWASP发布的大语言模型(LLM)十大安全风险

图3：Akamai Firewall for AI 工作原理示意图

四、未来前瞻：智能体将引爆下一轮安全挑战

展望未来，李昇特别警示了智能体（AI Agent）普及将带来的指数级风险。“随着智能体真正承担起执行任务的角色，其可能带来的风险也将非常重大——能力越强，责任越大，潜在风险也就越高。” 他预测，智能体的安全防护即将成为一个被频繁讨论且高度专业化的关键领域。

基于此，李昇对广大企业，尤其是积极利用AI进行创新的出海企业，给出了明确的战略建议：“在规划AI战略时，必须将‘模型安全’与‘数据合规’提升至与‘算力成本’、‘推理性能’同等重要的战略位置。这不再是单纯的技术采购，而是涉及业务可持续性的核心决策。”

五、结语：安全内生于智能业务的价值核心

李昇在访谈中强调：在AI时代，安全已彻底告别“成本中心”或事后补救的“支撑环节”角色。它正转变为内生于数字业务、尤其是智能业务的价值创造与风险管控核心。

对于所有致力于全球化发展的企业而言，这一认知转变至关重要。构建或采用一套能够适应分布式、智能化、高合规要求的新一代安全架构，已从“可选项”变为关乎生存与竞争力的“必选项”。这场由AI技术浪潮所引发的、从防护理念到基础设施架构的全面安全范式迁移，已然拉开序幕。