【新能源行业数字化再添新坐标】 CDIE2025新能源行业数字化创新峰会圆满落幕！

责编：gltian ｜2025-08-28 18:16:13

8月27日CDIE2025新能源行业数字化创新峰会在上海静安洲际酒店成功举办并圆满落幕！

作为新能源行业聚焦数字化转型的重要盛会，峰会以“全链协同、智能驱动、绿色突围”为宗旨，汇聚全球100多位新能源企业高管、CIO/CDO、技术专家及政策制定者，通过战略分享、技术展示与生态合作，推动行业从“单点数字化”迈向“全链路数智化”，助力中国新能源产业在全球竞争中占据先机。

大会开幕

(图：华昂咨询CEO 杨晨华)

在CDIE2025新能源行业数字化创新峰会开幕现场，峰会发起人、华昂咨询CEO杨晨华发表开幕致辞。他强调，当前新能源企业若想突破发展瓶颈、实现可持续增长，数字化创新是核心动力，更是行业转型升级的关键支撑。杨晨华表示，希望以本次峰会为重要纽带，搭建新能源行业数字化交流合作的高效平台，推动行业内企业与机构深化数字化领域协作，携手探索创新路径，共同加快企业数字化创新升级步伐。此外，他还提及，DC超级外脑平台将持续发挥资源与技术优势，为更多企业提供数字化赋能，助力新能源行业实现整体高质量发展。

随后，杨晨华详细介绍了Dot Connector 超级外脑会员服务这一项目，定位“企业和个人的超级外脑”，以“科技创新助力业务可持续发展”为使命。目前，华昂集团已汇聚1000+行业专家、1000+数字化生态厂商资源，覆盖零售、快消、制造、医药等行业，服务10000+核心客户。杨晨华还提及了华昂的“VIP360无忧计划”，涵盖科技项目落地、北美出海全托管、高净值人士全球生活解决方案等服务。他表示，CDIE将持续通过知识赋能、资源链接、标杆引领，助力企业在数字时代实现可持续增长。

嘉宾发言

业务向实，技术向新，挑战这个智能的时代

吕青海

(图：吕青海天能集团|副总裁兼CIO)

吕青海先生，深耕工业数字化领域 25 年。在演讲中，吕青海回顾了过去二十五年的工业数字化历程，从 2001 年起的基础软件应用，到如今智能制造与 AI 融合。结合新能源行业现状指出其数字化 “起步晚、发展快” 的特点。他强调工业数字化需实事求是，扎根业务，提出用好 ERP、PLM 等系统、实现数据协同等六大基础要点，直言 “MRP 跑不起来的智能制造是‘假’的”，呼吁企业夯实数据与系统根基。针对 “新 AI”，吕青海梳理 AI 技术演进，指出大模型并非唯一方向，新能源全业务链条均有 AI 应用空间。他以 AlphaFold 为例，强调核心场景 AI 应用需多学科融合与长期投入，建议企业聚焦 “因果相关” 小场景切入。最后展望企业数字化架构变迁，呼吁行业立足当下、拥抱新智能时代，为新能源企业数字化转型提供实践指南。

人工智能驱动新能源行业数智化转型

邴金友

(图：邴金友腾讯云智能制造与智慧能源行业首席专家)

邴金友系统阐述了 AI 技术落地路径与腾讯云全栈解决方案。演讲指出，AI 技术正加速渗透工业领域，中国制造业 AI 应用规模增速超 40%，政策层面亦持续加码 “人工智能 +” 行动。针对新能源行业，邴金友详细拆解产品研发、生产执行、质量管理等六大业务场景的 20 余个 AI 应用案例，如 CAD 图纸智能检查、设备故障预测等，明确不同场景下大模型与传统机器学习的适配路径。他提出行业大模型 “L0-L1-L2” 分级架构，强调行业数据对模型精调的关键作用，同时介绍 “AI Agents” 落地模式，通过记忆、规划、工具调用能力提升业务协同效率。此外，还展示腾讯云 “1+7+N” 产品架构，依托云边端协同底座与七大技术平台，在电池 AI 质检、分布式光伏巡检等场景实现降本增效，并提及已助力打造多家灯塔工厂，为新能源行业数智化转型提供实践范本。

4A架构+AI驱动数智化转型

李柯

(图：李柯杭州硕磐智能科技有限公司创始人CEO)

李柯指出，当前企业数字化建设普遍面临业务与 IT 落地脱节、数据孤岛、新需求响应不及时等痛点。对此，他提出以业务、数据、应用、技术一体化的 4A 架构为核心，叠加 AI 技术构建数据驱动一体化智能平台，实现 TP 与 AP 模型统一、业务与 IT 深度融合，可支撑复杂系统快速开发与灵活调整。他详细介绍了硕磐 EIMOS 支撑平台六大特点，覆盖架构管理、模型驱动等关键能力，并通过三个实践案例佐证成效：为光伏企业打造 CPQ 报价测算方案，年降本 780 万；助力智能装备企业打通数据孤岛，OTD 及时到货率达 92%；赋能汽车企业 CRM 转型，销售效率提升 27%。李柯强调，企业数字化转型应优先聚焦 LTC 等运作类流程，通过对象、过程、规则数字化实现增收增利少增人，为各行业数智化转型提供实操范本。

数智融合:从战略锚到智能跃迁的破局

卢会北

(图：卢会北爱玛科技CIO)

卢会北在演讲过程中系统呈现了爱玛数智化转型路径与成果。演讲指出，爱玛以 BEM 业务执行力模型与 “五看三定” 战略分析模型为支撑，锚定 “用户至上、卓越产品、精耕市场、精细运营” 战略主轴，构建覆盖营销、制造、供应链、财经等全价值链的数智化体系。在实践层面，营销端通过 AI 智慧经营控制塔实现销售全流程可视可控，制造端以 “精益化 – 自动化 – 数字化 – 智能化” 路径提质增效，供应链端依托协同控制塔实现全链路透明，财经端搭建业财一体平台推动财务向财经转型，同时通过大数据平台实时赋能决策。此外，卢会北还展望未来，提出构建 “数管家 – 晓师傅 – 文博士” 智能矩阵，在智能车机、智造云擎、智慧服务等领域深化 AI 应用，如毫米波雷达安全预警、数字孪生工厂、AIGC 智能问答等，推动电动两轮车行业向安全化、智能化、生态化升级，为新能源出行领域数智化转型提供标杆参考。

艾罗能源未来工厂建设分享

张桥

(图：张桥艾罗能源T总监）

张桥发言指出，艾罗能源此前面临战略分解难、职能落地缺方向、运营效率低等痛点，为此以 “业务精益 + 数字化赋能” 为核心，明确 “盘现状、达共识、谋未来” 目标，规划 3-5 年数字化路线图。实践中，打造符合浙江省标准的未来工厂，覆盖智能装备、数采、业务、管控四层架构，实现工厂、车间、工序、产品四级仿真设计；在制造协同上打通个性化定制关键节点，推进 C2M 柔性生产；通过智能无人立库提升仓储效率 60%，SRM 平台实现供应链协同，AI 视觉检测应用于行为监测与附件检测，还搭建工商业电站管理、智能运维监控、虚拟电厂等系统，能源利用率提升 10%。此外，艾罗能源通过信息安全认证，实现对内成本下降 65%、产品不良品率降 58.3%，对外节能降碳、协同效率提升 24.2%，并强调数字化需 “数据驱动、分步实施”，为光储行业的数字化转型提供参考。

赋能全链路升级:智能体与自动化的协同创新

李博

(图：李博艺赛旗解决方案部总经理）

李博演讲梳理了业务流程自动化的发展历程，从 1990 年代基础系统到 2020 年代智能体驱动 AI 系统，指出传统 RPA 仅能覆盖 20%-30% 业务流程的局限，提出 “智能体 + 自动化工具” 协同模式。智能体负责任务理解、决策与路径规划，具备强上下文建模、自然语言交互等优势；RPA 承担精准操作执行，二者结合实现复杂流程端到端自动化，推动自动化从 “流程节点连接” 迈向 “任务智能化”。李博还展示了多行业应用数据，制造业引入智能体后，成本降低 35%-50%、生产力提升 71%，并重点列举其在新能源领域研发、生产、供应链等环节的落地场景，如产线异常报警智能体、电池健康监测智能体等。他强调，该模式可助力企业构建全局自动化平台，实现人机共生协同，为新能源行业全链路效率提升提供技术支撑。

数据+AI双轮驱动，助力企业穿越周期

荣兴华

(图：荣兴华协鑫集成数字化中心总经理）

荣兴华在演讲中系统阐述了协鑫应对行业挑战、实现极致提效降本的路径。演讲指出，当前新能源行业面临产品同质化、技术趋同、产能过剩等困境，协鑫以 “数据驱动业务、智能促进发展”为核心，制定 “1+3+5” 数字化转型规划（2025-2027），目标构建 “数据驱动、智造赋能、产业协同” 的数字化企业。实践中，数据端通过治理拉通生产、销售等多部门指标口径，构建统一数据明细表与数字化运营指挥台，实现全链条成本分析与质量追溯；AI 端则通过算法优化确定最优 BOM、降低降档率，借助 AIGC 构建知识库、ChatBI 智能分析等工具，赋能销售匹配库存、生产工艺调参、经营决策等场景。荣兴华强调，该模式已助力协鑫实现运营提效与生产降本，如库存周转效率提升、组件成本优化，未来将持续深化 “数据 + AI” 融合，推动企业从产品制造向综合能源系统集成服务商转型，为新能源行业穿越周期提供实践范本。

华为云新能源AI场景解决方案

李昊然

(图：李昊然上海华为云生态解决方案架构师）

李昊然系统介绍了华为基于盘古大模型的全栈解决方案，为行业智能化转型提供实践路径。他在演讲中指出，当前新能源行业面临功率预测不准、巡检效率低、设备运维被动等痛点。华为以 “5+N+X” 三层盘古大模型架构为核心，推出六大新能源 AI 解决方案：新能源功率预测通过盘古气象大模型与云羲微观气象引擎，将预测分辨率提升至 3km，超短期精度最高提升 19.29%，助力企业减少电网考核费用；智能巡检依托 CV 大模型与云边协同架构，实现风机 42 个点位、升压站多设备实时监测，覆盖人员安全、设备状态等场景；设备预测性维护通过多维度传感器数据与 AI 算法，提前识别轴承磨损等故障，准确率超 90%；此外还有电力文档智能编写、发电智能助手、电力交易辅助决策方案。李昊然还在演讲中展示了多个落地案例，如为某化学集团降低运维成本 1100 万，凸显华为 AI 解决方案在降本增效中的价值。

智能网联汽车安全新范式:AI驱动的韧性防线

刘华

(图：刘华 Check Point华东区技术经理）

刘华聚焦汽车制造行业网络安全痛点与解决方案，为智能网联汽车安全防护提供新路径。他发言指出，当前汽车制造行业面临安全边界模糊、云应用暴露、未知风险爆发等挑战，尤其在混合办公场景下，存在设备与连接泛化、传统安全拖慢业务等问题。对此，他提出以 AI 为核心的多维度安全解决方案：通过 Maestro 架构实现组网韧性，降低延迟并自适应流量增长；依托集群部署保障防火墙高可靠运行，支持主备、多活等多种模式；推出 Harmony SASE 方案，整合 FWaaS、ZTNA 等能力，借助 80 + 全球 PoP 点实现 2-10 倍访问加速，适配复杂业务场景。同时，他介绍了 AI 赋能的安全运营体系，包括基于 AI 的策略梳理与 SOAR 自动化响应、Infinity Identity统一身份安全平台、Infinity Playblocks自动化剧本等，可实现威胁实时拦截、策略精简优化，助力企业构建零信任架构。此外，针对邮件安全，提出云原生 API 集成方案，通过 NLP 与后投递防护技术，有效防御 BEC 攻击与零日钓鱼，为智能网联汽车全产业链安全提供韧性保障。

全球化企业技术架构实践

陈林

(图：陈林天合光能基础架构与运维负责人）

陈林在演讲中系统阐述了天合光能技术架构设计思路、蓝图及治理路径。首先介绍了天合光能全球布局，其业务覆盖180+国家，拥有7个全球及区域总部、多个制造基地，210组件累计出货量全球第一，且斩获多项国内外权威认证。随后，陈林详解技术架构设计，以“价值传递”为导向，遵循“规模使用成熟先进技术”“适度超前构建IT服务能力”等五大原则，结合Gartner技术趋势，构建“东西南北”四大服务域架构——北向支撑业务数字化敏捷创新，西向保障全球安全合规，东向实现运营观测与智能决策，南向打造全球一朵云与多技术栈资源池化底座。此外，陈林还介绍“1+5+N”混合云数据中心规划、全球一张网架构及运维可靠性体系，明确技术架构“多快好省”价值目标，如开发效率提升10倍、数据资产复用率超70%等，并提及2029年成为光储智慧能源引导者、2035年引领全球零碳能源的战略愿景，凸显出技术架构对业务全球化与数智化转型的支撑作用。

跨国企业在华绿色转型的本土实践——以正大集团为例

张弛

(图：张弛正大集团中国能源业务副总裁）

张弛在演讲中指出，Altervim作为集团可再生能源核心板块，2023 年在北京设立机构，重点推进在华新能源业务，规划通过光伏、风电、生物质能等多路径填补能源缺口。实践层面，Altervim 已在泰国落地多个标杆项目，如 61 家Lotus门店设立了39.41MW 屋顶光伏项目，年发电 5380 万度、减碳 75.5 万吨。在华策略上，将采用 IPP 开发、JV 合作等模式，优先布局工商业与农业光伏，结合 ESS 储能、能源节约方案，并联合华为、隆基等企业强化技术支撑，同时强调合规与数据安全，为外资企业在华新能源落地提供可借鉴的实践范本。

圆桌论坛

以《新能源 + AI: 前沿技术如何重构产业竞争力？》为主题的圆桌论坛顺利举办，宁德新能源前智能制造总工程师王晓钰担任主持人，双杰集团 CTO 武鹏、艾罗能源 IT 总监张桥、天能集团副总裁兼 CIO 吕青海等新能源行业重量级嘉宾受邀出席，围绕生成式 AI 在风光资源评估与电站设计中的应用、数字孪生技术驱动的新能源电站智能运维、大模型在用户侧能源管理中的商业化落地等行业痛点展开深度探讨。

圆桌对话中，王晓钰提出数字化的价值在于数据的流速而非数据量，强调数据与系统需协同发展，同时提醒在 AI 热潮下要思考其辩证性影响；武鹏聚焦数字化推进策略，指出需将数字化作为一把手工程，明确 AI 应聚焦人类无法完成的工作，并探讨新能源行业创新能否承受行业变革冲击；张桥阐述数字化核心价值，强调其需为业务发展提供助力，而非对业务提要求，且 AI 与研发需同步推进；吕青海提出数字化推进原则，强调要秉持求真精神，避免为数字化而数字化，同时指出行业易高估三年内变化、低估十年后发展，各位嘉宾结合企业实践为行业的新能源数智化转型提供了多元视角。

颁奖典礼及惊喜抽奖

在议题分享结束后，CDIE2025新能源行业数字化创新峰会迎来压轴环节-颁奖与抽奖！

新能源行业杰出数字化领袖奖

吕青海|天能集团|副总裁兼CIO

荣兴华|协鑫集成数字化中心总经理

陈林|天合光能基础架构与运维负责人

王晓钰|宁德新能源前智能制造总工程师

张弛|正大集团中国能源业务副总裁

（排名不分先后）